Structure d'échanges et d'informations sur les connaissances, les techniques et les applications de ces méthodes dans tous les secteurs de la statistique. Ce club vise tout particulièrement le monde de la statistique appliquée et celui des outils logiciels développés autour de la plateforme winbugs (mais sans exclusive). Un bureau de sept personnes organise environ deux réunions publiques d'une journée par an, en région parisienne.

L’objectif principal du réseau est de fédérer les modélisateurs et statisticiens de l'INRA mais aussi d'autres instituts, afin d’accroître la portée des recherches en modélisation et statistique appliquées à l’étude des systèmes plantes / bioagresseurs.

Réseau thématique pluridisciplinaire CNRS (2007-2009) puis réseau thématique RNSC (2010-2012) et réseau MIA (2010-2011).
Ce réseau regroupe des chercheurs en sciences de l'univers, biologie, économie et mathématiques travaillant sur les modèles de gestion dans les domaines de l'écologie et l'environnement, des ressources naturelles, de la biodiversité et, plus géneralement, du développement durable.

La modélisation des paysages et, à plus vaste échelle, des territoires, est un domaine de recherche important depuis plusieurs années en écologie, et plus récemment en agronomie. Ce terme regroupe de fait un ensemble d'approches très diverses. En écologie du paysage les deux objectifs principaux sont (i) d'étudier comment les processus écologiques (en forêts : dispersion des graines, compétition?) forgent les paysages ou (ii) d'étudier l'influence des formes paysagères sur les processus écologiques (distribution spatiale des habitats favorables, corridors de migration?). En agronomie ou en aménagement, l'objectif est de comprendre et d'anticiper les relations entre les activités humaines, les structures des paysages ou des territoires et les problématiques environnementales, à des fins de meilleure gestion. Ces questions ont une importance cruciale dans différentes problématiques d'actualité qui ne peuvent être analysées et gérées qu'à l'échelle du paysage ou du territoire (de quelques dizaines à quelques milliers de km²). Il en va ainsi pour les pollutions hydriques dues aux différents intrants utilisés en agriculture, pour les pénuries d'eau qui doivent être gérées en cohérence avec les ressources en eau et réseaux d'irrigation locaux, pour les phénomènes d'érosion, pour les flux de gènes comme pour la diffusion de maladies et ravageurs des cultures, ou le développement d'espèces invasives.

Ce réseau méthodologique regroupe des scientifiques de diverses équipes de l'INRA: LASB-MIA-Montpellier, MIA-Jouy, LBE-INRA-Narbonne et de l'INRIA-Bordeaux. Son objectif est l'amélioration des capacités prédictives de l'évolution de populations bactériennes, et en particulier de la détection rapide et de la prévision d'évolutions non souhaitables. 
Quatre types d'approche en interaction sont proposées pour cela : Planification expérimentale optimale, Acquisition statistique de données, Estimation et prévision de densités conditionnelles d'effectifs bactériens et de paramètres, par filtrage non linéaire, Prévision et détection statistiques de rupture de modèles dynamiques pour la caractérisation rapide d'anomalies (panne de dispositif, contamination, etc).

Structure d'échange et d'information sur les connaissances, les techniques et les applications de méthodes et modèles mathématiques et statistiques en biologie et médicine.